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더듬이
1.LLM API를 왜 사용해야 하는가?LLM API는 언어모델(LLM)에 프롬프트와 파라미터를 주고 추론하게하는 api AI 에이전트의 입력/출력 게이트웨이 역할2. LLM API의 기본적인 사용법기본적으로 agent성능은 llm 모델을 얼마나 적재적소에 활용하느냐에 따라 달라진다. 핵심 모델들 비교표모델제공사강점약점추천 용도토큰 비용gpt-4o-miniOpenAI속도/비용 최적화, 다국어 강함복잡 추론 약함일상 대화, 한국어, 빠른 응답최저가 [web:55]gpt-4oOpenAI범용 최고 성능, 멀티모달비용 높음고품질 콘텐츠, 복잡 작업중간 [web:55]claude-3-5-sonnetAnthropic코드/문서 분석 최강, 안전성한국어 약함프로그래밍, 긴 문서 처리중간 [web:55]claude-3-..
책 추천대상AI 분야에 입문하려는 개발자AI 에이전트를 만들고 싶은 개발자랭채인과 랭래프,RAG, 휴먼 인 더 루프와 같은 프레임워크, 고급 에이전트 패턴을 활용하여 ai 에이전트를 구착하려는자실무적인 AI 애플리케이션 구축에 관심 있는 개발자AI 에이전트 생태계와 표준 프로토ㅗㄹ에 관심 있는 아키텍트 및 리더책에서 제공하는 강의AI 에이전트 개발 오리엔테이션AI 에이전트란? (앤트로픽 사- mcp 표준만든 회사 의견)자율적으로 주어진 일을 수행하는 에이전틱 시스템워크플로우: 사전에 정의된 코드 경로로 L:LM과 도구를 조정에이전트: LLM이 도구 사용과 절차를 동적으로 지시하며 제어 유지AI 에이전트를 만들기 위한 재료LLM추론 및 계획 수립도구 통합 (언어 모델의 도구를 통합할 공간, browser,..
Spring은 무엇일까 ? Spring은 IoC Container 라고도 하며... 이런 글 을 자주 볼 텐데 나처럼 파이썬만 하다 오신 분들은 저 문장에서 많은 고뇌를 얻는다. 그런 사람들을 위해 스프링을 시작 하기 전에 알면 좋을 것 같은 내용을 정리한다. Servlet Servlet은 JAVA로 동적인 행위를 할 수 있게하는 웹 프로그래밍 기술 중 하나이며 JAVA Class의 일종이다 . Web Component Web Component안에 동적 행위를 가능하게하는 코드를 작성하고 이를 Web Client 에 보내는 구성을 가지고 있다. 이러한 Web Component는 한개만 있는게 아니라 그 웹에 존재하는 많은 기능(로그인, 주문 등등)에 대해 각기 존재 할 수 있고 이 Web Componen..
연산자 의미 논리 연산자 || or 연산자 , 하나라도 true 인 경우 true, 둘다 false 인 경우 false && and 연산자 ,둘다 true 인 경우 true, 하나라도 false인 경우 false ! !a a가 true이면 결과는 false, a가 false 이면 결과는 true in a in b a가 b안의 원소인지 확인 is 캐스팅 타입 검사시 사용 .. 이더레이터 연산자 엘비스 연산자 ?: 널값을 허용하지 않는 변수에 널 값이 들어 갔을때 뒤에 있는 값으로 널 값을 convert한다. null 안정성에 큰 기여를 한다. 안전한 호출 연산자 ? null을 안전하게 호출할 수 있도록 한다. // c를 인자로 받아 a~z or A~Z 사이의 값에 속하는지를 검사하는 함수 fun isLet..
JDK & kotlin 설치 brew update brew tap mdogan/zulu brew install zulu zulu-jdk17 brew install kotlin 설치 후에는 아래처럼 어떤 path에 설치되었는지 나온다. root path에 바로 jvm 이 설치되는건 아니고 /의 라이브러리 폴더에 가면 생성되어 있다. (나중에 project 생성시에 해당 path필요 ) IntelliJ 설치 1. 아래 주소로 접근하여 IntelliJ IDEA 클릭 하여 intelliJ 설치 하기 https://kotlinlang.org/docs/kotlin-ide.html 2.설치하고 프로그램을 실행하면 아래와 같은 창이 뜨는데 딱히 config해놓은게 없으니 Do not import settings 클릭 ..
1. argocd rollout plugin설치 https://argoproj.github.io/argo-rollouts/ kubectl create namespace argo-rollouts kubectl apply -n argo-rollouts -f https://github.com/argoproj/argo-rollouts/releases/latest/download/install.yaml
1. install file 다운로드 wget https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-cd/stable/manifests/install.yaml k apply -f install.yaml 2. service type/port 변경하기 위 파일을 통해 접근하면 기본적으로 ClusterIP에 80,443 포트로 생성되는데 Local환경에서 테스트할거니까 접근하기 쉽게 하기위해서 LoadBanlacer로 변경해주자 kubectl patch svc argocd-server -n argocd -p '{"spec": {"type": "LoadBalancer"}}’ kubectl patch svc argocd-server -n argocd --type='json' -p ..
1. 어떨 때 쓰는가? Site locality 같은 client가 연속적으로 request 를 보낼 가능성이 높은 경우에 사용 TCP connection마다 close하지 않고 재사용할 수 있는 기능 제공 (HTTP/1.1부터) 한번의 connection에 다수의 request/response를 주고 받도록 해주는 기능 2. 설정값 1. max : 최대 몇번의 request를 주고 받을 것인지 이 갯수가 다차면 connection은 close된다 2. timeout : connection유지의 시간 해당 기간동안 request가 없다면 connection은 close된다